摘要：

在嚴重核事故場景下，實現放射源的準確定位對于啟動有效的應急響應措施及后續停堆處理至關重要。然而，高放射性物質泄漏導致的關鍵點位探測器失效風險，使傳統輻射監測方法面臨嚴峻挑戰。為此，開展非抵近式輻射監測研究，利用遠端輻射探測器獲取數據，成為保障設備安全并實現反應堆廠房全局監測的重要途徑。本次報告將重點介紹基于最小絕對收縮和選擇算子回歸 (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator, LASSO) 算法的研究成果。該算法能夠有效利用遠端獲取的有限輻射監測數據，在稀疏數據條件下成功實現反應堆廠房內放射源分布的重構。此外，針對障礙物對輻射監測的干擾問題，進一步對LASSO算法進行優化，顯著降低了障礙物的影響，從而顯著提升放射源分布重構的準確性。

主講人簡介：

石巍，香港城市大學機械工程系客座助理教授/香港城市大學深圳研究院副研究員，日本東京大學原子力國際專攻博士。香港工程師學會核學科創始成員、香港青年科學家學會會員。研究方向包括源向反演與輻射監測、反應堆中子輸運、氚輸運等，在Progress in Nuclear Energy、Annals of Nuclear Energy、Fusion Engineering and Design等核能領域國際期刊發表論文十余篇。參與或主持國家重點研發項目、省重點實驗室基金等項目6項。獲得國際廢棄物管理研討會優秀論文獎。